Die Herausforderung: Begrenzte Reichweite und fehlende Transparenz in Kampagnen

Vor der Zusammenarbeit mit Label Up arbeitete AnalyticaA mit einer Whitelabel-CSS-Lösung, die ausschließlich auf den deutschen Markt beschränkt war. Gleichzeitig stellte sich die zunehmende Intransparenz bei Google Shopping Ads und PMAX-Kampagnen als wachsende Herausforderung heraus. Durch Googles Automatisierungslogik wurde es immer schwieriger, die Kontrolle über die tatsächliche Produktleistung zu behalten. Vor dem Umstieg nutze die Agentur ein PMAX-Skript, um die Performance ihrer Google Kampagnen im Überblick zu behalten. Die Handhabung des Skripts erwies sich in der Praxis jedoch als fehleranfällig und war mit hohem manuellem Aufwand verbunden.

Das Resultat: Streuverluste, ein hoher Zeitaufwand sowie ineffizient eingesetztes Budget. Eine zielgerichtete Weiterentwicklung der Kampagnen war unter diesen Voraussetzungen kaum realisierbar – der Bedarf nach einem klaren, datengestützten Optimierungsansatz wurde immer dringlicher.

Die Lösung: Ein maßgeschneidertes Agentur-CSS und eine datenbasierte Kampagnenstruktur durch den Labelizer

Auf der Suche nach einer zukunftsfähigen Lösung entschied sich AnalyticaA für eine Partnerschaft mit Label Up – nicht nur als Anbieter für ein eigenes CSS, sondern auch für das integrierte Label Up Pro Paket inklusive Labelizer. Damit kombinierte die Agentur das Beste aus zwei Welten: globale CSS-Reichweite und eine durchdachte, automatisierte Struktur für Google Shopping- und Performance Max-Kampagnen.

Der Labelizer im Einsatz: Mehr Kontrolle über PMAX und Shopping-Kampagnen

Mithilfe des Labelizers werden Produktdaten aus dem Google Merchant Center und Google Ads automatisiert analysiert und in vier vorkonfigurierte Performance-Labels eingeteilt:

🏆 Champions – Top-Performer mit hohem ROAS und viel Traffic

✨ Potentials – Produkte mit starker Profitabilität, aber wenig Sichtbarkeit

🔥 Wasters – Budgetfresser mit viel Klicks, aber schwacher Leistung

🌙 Sleeper – Produkte ohne Sichtbarkeit und ohne Umsatz

Diese Kategorien schaffen auf einen Blick Übersicht und ermöglichen datenbasierte Kampagnenentscheidungen. So erkennt das Performance-Team bei AnalyticaA sofort, wo Potenziale liegen, welche Produkte gepusht werden sollten und wo sich eine Budget-Umverteilung lohnt. Außerdem kann durch das benutzerfreundliche Interface des Tools das gesamte Team den Labelizer in den Arbeitsalltag integrieren. 

Um die Segmentierung noch besser an die Kampagnenstrategie von AnalyticaA anzupassen, nutzt die Agentur auch die Costum-Labels des Tools, um exakt auf ihre KPIs abgestimmt zu kategorisieren. Hierbei kann die Agentur die Produkte ihrer Klienten nach Margen, Verfügbarkeit oder anderen Eigenschaften kategorisieren und mit flexiblen UND/ODER -Regeln an die jeweilige Strategie anpassen. 

Ergebnisstarke Kampagnenoptimierung dank des Labelizers

Bereits nach wenigen Wochen der Nutzung meldete AnalyticaA konkrete Verbesserungen in der Kampagnensteuerung:

Durch den Labelizer konnte die Agentur ihr Budget gezielter verteilen und einen besseren Fokus auf die leistungsstarken Produkte ihrer Kampagnen legen. Durch den Fokus auf leistungsstarke Produkte und eine smarte Budgetallokation, war eine Verbesserung der Ergebnisse um rund 40% deutlich bemerkbar.

Onboarding & Zusammenarbeit mit Label Up

Der Wechsel zum neuen CSS verlief schnell und unkompliziert. Auch die Implementierung des Labelizers lief reibungslos ab und erzielte schon nach wenigen Tagen starke Ergebnisse. Besonders hervorzuheben ist dabei der persönliche Support